“我想撸个串，给我推荐一个吧”；“帮我订个机票”；“有点累，给我放首歌”……现在的智能助手，已经可以完成人类简单的指令和动作，雇个AI在家陪你过国庆，会是一种怎样的体验？

语音助手在语音识别、语义理解等方面已经取得了很大的发展，除了苹果Siri、微软小娜、亚马逊Echo等耳熟能详的助手外，越来越多的AI公司推出了自己的助手软件，例如百度的度秘、科大讯飞的咪咕灵犀等，产品也有个人事务助理、手机助理、虚拟情感陪护机器人、智能音箱等多种。

记者试用了一下其中几款发现，一些助手已经可以流畅地完成三轮左右的交互，譬如说推荐饭店、看评价，最终导航去这个饭店等；有些助手却很不智能化，只能通过第一轮对话，就跳转到相关的第三方平台，后面的操作仍然得靠“人”。

深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司也是一家人工智能领域的初创企业。其创始人杨志明告诉记者，想要有更好的陪伴、更智能的帮助，关键是要实现人机多轮互动。

“譬如说一开始问了，能不能帮我找一家羊肉泡馍店？智能助手帮你找到了，你可以直接说‘第三家评价好不好’，这时候智能助手需要根据上下文的语境，判断你说的是哪一家饭店；然后你再说‘我要去这家，导航一下’，它也需要判断你说的具体是去哪里。”杨志明说。

这听起来似乎简单，背后的技术原理却很复杂。具体来说，用户在提出问题之后，系统要首先对用户输入的话进行降噪、纠错、补全，以更准确地理解用户的意图。这包括语气词过滤、常见错别词纠错、分词、词性标注、实体识别等。预处理后，系统会对用户的问题进行意图分类，弄清这句话是属于哪个领域的问题，并将问题交给对应的业务处理模块进行处理。

“多轮交互的难点是，用户在提问时不会重复已经在交互的上文中出现的信息，因此需要一个上下文的处理模块”。杨志明说，用户有时会在同一句话中表达多个意图，这些意图可能分属不同领域。这时候就需要将其拆分成多个意图，分别交给对应的领域处理。

而智能助手的未来，不仅仅是多轮交互，更是情感计算。情感计算的目的是通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境，并使计算机具有更高的、全面的智能。

杨志明说，智能机器可以通过多种传感器，获取人的表情、姿态、手势、语音、语调、血压等各种数据，结合当时的环境、语境、情感等信息，识别和理解人的感情。譬如说，告诉机器，“我有点不开心”，它能自动选择给你放一首令你开心的歌曲。

但是，情感计算是一个多学科交叉的崭新领域，包括传感技术、计算机科学、认知科学、心理学、行为学、生理学、医学、哲学、社会学等。任何一个交叉领域的发展对情感计算都有影响。杨志明解释，情感计算未来发展方向是要赋予计算机类似人一样、并能被人控制的情感能力，是有“温度”的一项技术。

让人工智能辅以情感计算，使得冰冷的机器更加人性化、更有温度，在充分感知环境，如人的情感、言辞等情况下，更智能地和环境进行交互，未来让“机械姬”陪着你过假期指日可待。

iDeepWise 深思考人工智能是一家专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的 AI 公司。公司兼具人机交互自然语言理解、计算机视觉两项人工智能核心技术与能力，致力于提供终端人工智能解决方案，主要面向场景为智慧医疗、智慧生活、智慧商业。

公司的突出优势在于：深度语义理解与多轮人机对话（SMP2017 首届中文人机交互大赛第一名）、在人工智能医疗影像识别方向取得原理性突破（细胞分类精度 99.3%，比美国国立卫生研究院 NIH 高 1%，2017.06）、全球首款医疗影像专用 AI 芯片（iDeepWise M-DPU）。