作为医疗病理的盛大会议，此次深思考携其冠军项目——全自动人工智能TCT宫颈辅助阅片系统亮相会场。针对基层宫颈癌筛查技术难度大,筛查率低的情况,深思考将“多模态深度语义理解技术”赋能宫颈癌筛查，实现宫颈癌筛查产品的大规模落地应用。据了解，在刚刚落幕的国内医学人工智能顶级赛事2018AIIA杯人工智能巡回赛·医学人工智能大赛上，深思考从200多支国内外知名医疗AI参赛项目中斩获冠军。

目前，深思考在健康筛查方面主要有“云”和“端”两种形态的商业模式。当病理扫描仪接入医疗大健康C6云后,AI就会批量帮助医生进行筛片；“端”模式则是基于深思考的“算法+芯片”整体解决方案——医疗影像专用AI芯片M-DPU，相比于昂贵的GPU大服务器,M-DPU具有尺寸小、低功耗、性能高等优势，可大大降低应用成本。当M-DPU嵌入到病理扫描设备中时,便可进行宫颈癌的筛查，实现基层医疗筛查的大规模落地。      

据反馈，深思考的全自动人工智能TCT宫颈辅助阅片系统在宫颈癌筛查市场效果十分显著。目前，深思考已与多家知名三甲医院进行合作，高质量的病理样本大数据超过百万份，覆盖70%以上的第三方检验机构。

深思考邀请您莅临数字病理与人工智能分会

时间：10月13日17:02-17:10

地点：成都世纪城新国际会展中心 三层“水晶厅I”

主题：基于生成对抗网络的宫颈细胞液基涂片染色标准化