国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术

国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017 AI科技评论按 :近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机

深思考亮相2018腾讯全球合作伙伴大会 “多模态深度语义理解”技术备受青睐

 

11月1日,一年一度的2018腾讯全球合作伙伴大会在南京江苏大剧院盛大开幕。此次共有20位国际大咖、350位商业领袖、12000位科技文创行业引领者出席大会。作为腾讯的生态合作伙伴之一,深思考人工智能受邀并出席本次大会。

 

 

深思考人工智能是多模态深度语义理解与人机交互的技术领导者,其主要落地的场景是智慧医疗大健康与智能汽车。在这场最高规格的合作伙伴大会上,深思考携“多模态深度语义理解”系列产品亮相展会,吸引了业界精英、投资圈、新闻媒体的广泛关注和报道。那么这项产品到底有着怎样的魅力呢?其备受青睐的背后又有这怎样的技术与商业模式呢?

 

 

【AI+医疗】健康筛查大规模落地

 

 

深思考的核心团队由中科院自动化所、软件所、计算所、微电子所等中科院院所、清华大学一线青年AI科学家与领域顶级专家、营销专家组成。针对基层宫颈癌筛查技术难度大,筛查率低的情况,深思考将其最为突出的“多模态深度语义理解技术”赋能宫颈癌筛查,实现宫颈癌筛查产品的大规模落地应用。据了解,在刚刚落幕的国内医学人工智能顶级赛事2018AIIA杯人工智能巡回赛·医学人工智能大赛上,深思考从200多支国内外知名医疗AI参赛项目中斩获冠军。

 

 

“要针对实际情况,除了将技术和产品做好,还要探索一套适合的商业模式。”深思考CEO兼AI算法科学家杨志明博士讲道,目前,深思考在健康筛查方面主要有“云”和“端”两种形态的商业模式。当病理扫描仪接入医疗大健康C6云后,AI就会批量帮助医生进行筛片;“端”模式则是基于深思考的“算法+芯片”整体解决方案——医疗影像专用AI芯片M-DPU,其具有尺寸小、低功耗、性能高等优势,可大大降低应用成本。当M-DPU嵌入到病理扫描设备中时,便可进行宫颈癌的筛查,实现基层医疗筛查的大规模落地。  

 

 

目前,深思考人工智能宫颈癌辅助筛查系统 iDeepWise 已与大部分第三方检测机构和全国几十家顶级三甲医院进行深度合作。

 

【AI+汽车】智能车载会看能懂

 

 

在深思考的多模态深度语义理解中,最重要的便是融合了语音文本和图像的深度语义理解。基于此,利用自身在多模态深度语义理解与人机交互的技术积累,深思考在智能汽车领域打造了车外、车内两套模组,共同发挥作用,提供更好的人机交互体验。这便是 “深义”系列多模态智慧车载深度语义理解机器人(iDeepWise.ai bot 4.0)”。

 

 

在车外模组上,深思考应用计算机视觉技术,对汽车的360°环视影像进行拼合,再对图像进行识别分析,通过对图像的语义理解来服务车辆与驾驶者的人机交互。而在车内模组上,深思考主要应用的是自然语言的语义理解技术。在中文人机交互领域,深思考拥有具备自由跨域上下文理解的AI技术,这使车载系统在与用户交互时拥有上下文记忆 ,能够在用户中途切换话题的情况下,无需再度重复也能回到刚刚讨论的内容中。

 

 

而这些交互体验升级的实现,离不开深思考的“多模态深度语义理解”技术,这项技术蝉联了国内权威中文人机对话评测赛事SMP-ECDT 2017、2018年两届全国冠军,在刚刚结束的2018世界人工智能创新大赛上,深思考也斩获了其“人机交互创新应用赛”的冠军。

 

 
 
 

 

据悉,深思考已完成4000万融资,即将完成A+轮近亿融资。未来,相信深思考会在中文语义理解领域不断取得突破,继续领跑人机交互与多模态深度语义理解。

 

面向终端用户提供基于深思考人工智能“大脑”的多元化智能产品,使用户生活服务更便利。

机器人载体除了通常被接受的人形机器人,其实也包括厨房、家居、卫浴等设备,通过深思考人工智能应用,使得家居类产品更加智能化,不仅仅是单体智能,还可以是多设备互联,对主人的需求能够有针对性的提前做出响应。

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