深思考人工智能在2022年全国颠覆性技术创新大赛中脱颖而出，晋级领域赛

科技部公告，为全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，落实中央经济工作会议部署，深入推进颠覆性技术创新工作，加强颠覆性技术供给，培育颠覆性创新文化，建立颠覆性技术“发现—遴选—培育”的新机制，重点发现和挖掘一批颠覆性技术方向，由科技部主办、科技部火炬高技术产业开发中心承办的2022年全国颠覆性技术创新大赛，经组委会专家评定，深思考人工智能在全国2851个有效申报的公开海选中脱颖而出，成功晋级领域赛。

大赛重点聚焦集成电路、人工智能、未来网络与通信、生物技术、新材料、绿色技术、高端装备制造以及交叉学科等可能产生重大颠覆性突破的技术领域，旨在营造颠覆性技术创新氛围，培育颠覆性创新文化，探索颠覆性技术“发现—遴选—培育”创新机制，发现和挖掘一批颠覆性技术方向，推动颠覆性技术创新与突破，为高水平科技自立自强和经济高质量发展提供强大动力引擎。

基于深思考人工智能多模态认知引擎的“巧思”重大疾病早期筛查平台，搭载全球最早应用人工智能的病理细胞学重大疾病辅助阅片系统，该系统也是目前国内外唯一一款癌前病变零漏诊的产品。至2022年巧思系统完成筛查人份超2000万人次，深度落地于两癌筛查及医院的临床场景。

AI辅助阅片“慧眼”智能显微镜解决方案，面向医疗器械硬件厂商，赋能显微镜，适应于医疗机构的病理科，检验科及医学院校教学场景，可以大幅提升阅片和教学效率，在有效降低漏诊和误诊发生的同时，通过AI实现多元化的人工智能辅助教学，提高教学质量，节约教学成本。

基于深思考的细胞病理多模态类GPT预训练模型，可实现小样本量微调预训练，快速迁移，逐步形成了涵盖宫颈细胞学、尿液脱落细胞、胸腹水等的人工智能辅助诊断科研平台，挖掘数据价值，提高用户科研能力。

深思考基于其领先的创新算法优势，采用宫颈细胞图像标准化算法，团簇细胞深度学习分割算法，深度学习细胞分类算法，深度学习微生物识别算法等，通过人工智能颠覆性技术实现人工智能辅助阅片，势必会提高人工智能技术在医疗辅助诊断工作中应用的可信度，从而促进人工智能在医疗领域更广泛和更深入的应用。