参与AIIA《端侧智能产业发展研究报告》编制筹备，共筑端侧智能产业新生态

作为端侧智能领域的技术自研与实践先行者，深思考近期正式参与中国人工智能产业发展联盟（AIIA）《端侧智能产业发展研究报告》编制筹备工作，以产业实践者的身份，助力行业梳理发展脉络、破解共性痛点、明晰前进方向。当前，端侧智能已成为人工智能普惠化的核心入口、智能终端产业升级的核心引擎，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确出台相关目标，为产业发展提供有力政策支撑，而AIIA端侧智能工作组的成立，更将体系化推动端侧智能技术创新与产业落地。

据悉，4月9日AIIA第十七次全会上，中国信通院联合华为、中兴等龙头企业发起成立端侧智能工作组，聚焦端侧智能、端云协同、安全治理三大方向发力。此次《端侧智能产业发展研究报告》编制工作由该工作组正式启动，核心目的在于全面梳理产业现状、凝聚行业共识，破解技术路线碎片化、标准体系缺失等共性难题，为行业高质量发展提供科学指引，同时诚邀各领域相关单位与专家深度参与。

多年来，深思考始终扎根人工智能核心技术自研，坚守技术本位，长期聚焦端侧轻量化多模态大模型、边缘语义理解、端边云协同架构等核心方向持续深耕，在模型轻量化适配、终端离线推理、垂直行业端侧智能化落地、数据隐私安全等领域，积累了扎实的技术储备与丰富的一线实践经验。依托核心团队的技术积淀，深思考成功发布TinyDongni及DeepSeek系列超小端侧多模态大模型，通过创新量化方法与架构优化，在压缩参数规模的同时保障应用性能，有效解决端侧部署中算力消耗大、推理延迟等难题，并联合广和通、深开鸿推出适配国产算力的硬件解决方案，大幅降低智能硬件开发门槛。

在场景落地层面，深思考尤其在智慧医疗多模态AI场景中形成成熟的端侧落地路径与行业应用沉淀，不仅完成超10万例临床回顾性分析和验证，仅宫颈癌筛查量就超过3000万人份，还推出新一代智慧病理全栈解决方案，整合算力与算法优势，覆盖云、端、边全场景，助力医疗AI普惠化落地；同时，其端侧技术已广泛渗透到AI PC、智能汽车、智能机器人等多领域，实现多模态交互、本地离线推理等核心功能，彰显了扎实的场景落地能力。

依托自身在端侧AI领域的技术积累与全场景实践经验，深思考近期正式参与到本次AIIA《端侧智能产业发展研究报告》前期研究与筹备相关工作中。目前，报告整体工作尚处在初期筹备阶段，相关首次专题讨论会也即将启动。

后续，深思考将以产业参与者、技术实践者的身份，积极参与相关行业研讨与观点交流，结合自身在端侧大模型研发、国产算力适配、垂直行业落地等方面的实践经验，针对性分享对端侧技术路线、场景落地痛点、产业生态建设的思考与见解，重点围绕模型轻量化、端边云协同、数据隐私安全等核心领域输出实践成果，配合联盟共同完善产业研究视角，助力报告形成更贴合产业实际、更具参考价值的研究成果，为破解行业共性痛点、推动产业规范化发展贡献力量。

一直以来，深思考始终秉持技术自研、扎根产业、共建生态的发展思路，保持对行业前沿趋势的持续关注与深度研究，主动参与联盟各类产业研讨、生态共建类工作，此次参与报告前期研究筹备，正是公司常态化深耕产业、融入行业交流、沉淀技术价值、践行社会责任的具体体现。

未来，深思考将继续坚守技术自研初心，稳步推进端侧多模态大模型、大模型应用、垂直行业AI解决方案的迭代升级，持续深化与行业联盟及产业同仁的交流协作，在务实做好自身技术与业务发展、拓展端侧AI全场景落地的同时，助力国内端侧智能产业生态稳步向好、长远发展，响应国家“人工智能+”行动号召，推动新一代智能终端普及，为万物智联时代注入核心动力。